2019考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)知識(shí)點(diǎn)總結(jié)
時(shí)間:2019-09-04 16:50:00 來(lái)源:無(wú)憂考網(wǎng) [字體:小 中 大]【#考研# #2019考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)知識(shí)點(diǎn)總結(jié)#】在決定考研后,同學(xué)們要做的事情就是了解考試科目的知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容,做到知己知彼,這樣才能夠掌握考試,取得好的成績(jī),考研數(shù)學(xué)也是如此。®無(wú)憂考網(wǎng)為大家整理了一些線性代數(shù)的知識(shí)點(diǎn),分享給備考的同學(xué)們。
【行列式】
1、行列式本質(zhì)——就是一個(gè)數(shù)
2、行列式概念、逆序數(shù)
考研:小題,無(wú)法聯(lián)系其他知識(shí)點(diǎn),當(dāng)場(chǎng)解決。
3、二階、三階行列式具體性計(jì)算
考研:不會(huì)單獨(dú)出題,常常結(jié)合伴隨矩陣、可逆矩陣考察。
4、余子式和代數(shù)余子式
考研:代數(shù)余子式的正負(fù)是一個(gè)易錯(cuò)點(diǎn),了解代數(shù)余子式才能學(xué)習(xí)行列式展開定理。
5、行列式展開定理
考研:核心知識(shí)點(diǎn),必考!
6、行列式性質(zhì)
考研:核心知識(shí)點(diǎn),必考!小題為主。
7、行列式計(jì)算的幾個(gè)題型
①、劃三角(正三角、倒三角)
、、各項(xiàng)均加到第一列(行)
、、逐項(xiàng)相加
④、分塊矩陣
⑤、找公因
這樣做的目的,在行/列消出一個(gè)0,方便運(yùn)用行列式展開定理。
考研:經(jīng)常運(yùn)用在找特征值中。
⑥數(shù)學(xué)歸納法
、叻兜旅尚辛惺
⑧代數(shù)余子式求和
、針(gòu)造新的代數(shù)余子式
8、抽象型行列式(矩陣行列式)
、俎D(zhuǎn)置
②K倍
、劭赡
、郯殡S
、茴}型丨A+B丨;丨A+B-1丨;丨A-1+B丨型
(這部分內(nèi)容放在第二章,但屬于第一章的內(nèi)容)
考研:出小題概率非常大,抽象性行列式與行列式性質(zhì)結(jié)合考察。
【矩陣】
1、矩陣性質(zhì)
考研:與伴隨矩陣、可逆矩陣、初等矩陣結(jié)合考察。
2、數(shù)字型n階矩陣運(yùn)算
、俜椒ㄒ唬褐仁1
②方法二:含對(duì)角線上下三角為0的矩陣
、鄯椒ㄈ豪枚(xiàng)式定理,拆寫成E+B型
、芊椒ㄋ模豪梅謮K矩陣
⑤方法五:P-1AP=B;P-1APP-1AP=B2
方法五涉及相似對(duì)角化知識(shí)。
方法三涉及高中知識(shí)。
考研:常見在大題出現(xiàn),是大題的第一問(wèn)!看到數(shù)字型n階矩陣運(yùn)算,一定出自這5個(gè)方法。
3、伴隨矩陣
考研:伴隨矩陣常與其他知識(shí)考察,與行列式、轉(zhuǎn)置、K倍、可逆、伴隨的伴隨結(jié)合考察。
4、二階矩陣的伴隨矩陣
法則:主對(duì)角線互換、副對(duì)角線填負(fù)號(hào)。
考研:如果讓求某個(gè)二階矩陣的可逆矩陣,難點(diǎn)轉(zhuǎn)化成如何計(jì)算它的伴隨矩陣。
5、可逆矩陣兩種求法
考研:可逆矩陣可與行列式、轉(zhuǎn)置、K倍、伴隨矩陣、可逆的可逆結(jié)合考察。
6、分塊矩陣
考研:以小題出現(xiàn)
7、初等矩陣
考研:小題出現(xiàn)
8、正交矩陣、對(duì)稱矩陣、反對(duì)稱矩陣
考研:第二章先知道張什么模樣,這部分內(nèi)容在二次型、相似對(duì)角化考察。
9、秩(十個(gè)公式)
考研:把秩比作答題的第二種方法,在解決向量、方程組等相關(guān)知識(shí)點(diǎn),可以用傳統(tǒng)方法(解題速度慢),也可用秩,解題速度是傳統(tǒng)方法的5倍!但是難懂。
【向量】
1、幾組定義(向量?jī)?nèi)積、向量的長(zhǎng)度、單位化、正交)
考研:考單位化,但是如果想理解線性代數(shù)本質(zhì),向量?jī)?nèi)積、向量的長(zhǎng)度要懂。
2、線性相關(guān)、無(wú)關(guān)的三大判別方法
、、利用行列式
、、向量個(gè)數(shù)>維度,必相關(guān)
、、利用秩
考研:小題出現(xiàn),很少結(jié)合其他章節(jié)知識(shí)點(diǎn)。
3、線性相關(guān)無(wú)關(guān)證明題三種思路
、、利用定義法
、、用秩
、恰⒎醋C法
考研:大題考點(diǎn),這部分內(nèi)容可以與線性方程組結(jié)合,也可以與特征值特征向量結(jié)合,也可以與秩結(jié)合。至于如何結(jié)合,怎么結(jié)合,請(qǐng)自己歸納總結(jié)。
4、線性表出四大判別方法
⑴、利用行列式
⑵、利用秩
、、利用定義
、、利用方程組
考研:可小題、可大題,但是通是大題的某一問(wèn)。
5、克拉默法則
考研:服務(wù)線性表出。
6、線性表出計(jì)算題三大思路
⑴、利用克拉默法則
⑵、構(gòu)建方程組,抓0思想
、、與向量組結(jié)合考等價(jià)。
考研:大題考點(diǎn)!涉及部分方程組知識(shí)和初等行變換知識(shí)。
這部分內(nèi)容涉及重要的數(shù)學(xué)思想:分類討論!!!(大題愛考)
7、線性表出證明題四個(gè)理論
考研:大題小題都有,但是近幾年小題居多。
8、極大線性無(wú)關(guān)組
考研:核心考點(diǎn)內(nèi)容和2、3知識(shí)點(diǎn)一樣,換湯不換藥
9、等價(jià)向量組
考研:小題居多,很少與其它章節(jié)知識(shí)點(diǎn)結(jié)合。
【線性方程組】
1、基礎(chǔ)解系
(不懂就背下來(lái),我當(dāng)時(shí)考研到10月份才茅塞頓開。)
2、齊次線性方程組與非齊次線性方程組
、、常規(guī)求解
、、解含參數(shù)的方程組
(這部分內(nèi)容最難在于化簡(jiǎn),矩陣基礎(chǔ)要牢固!!)
、恰⒗媒獾娜齻(gè)性質(zhì)
、、通過(guò)矩陣運(yùn)算,構(gòu)造方程組再求解
考研:大題核心考點(diǎn),歷年考題向量和方程組會(huì)出其中一道,而方程組的出題概率高于向量!原因如下
、佟⒔忸}方法多。
、、能與矩陣相關(guān)知識(shí)聯(lián)系結(jié)合。
3、公共解、同解兩種題型
考研:重要考點(diǎn)題!
【特征值與特征向量】
1、特征值相關(guān)概念與計(jì)算
考研:必考題,這里面難點(diǎn)不在于特征值相關(guān)知識(shí),而在于求解行列式相關(guān)知識(shí)。
2、特殊特征值
、拧⑸先蔷仃、下三角矩陣。
、、秩為1的矩陣
、恰⒛硞(gè)矩陣拆分后,利用⑴和⑵結(jié)合。
3、相似矩陣概念及性質(zhì)
考研:不會(huì)單獨(dú)出,但一定會(huì)結(jié)合其他題目
4、相似矩陣兩種考題
如果P-1AP=B
⑴若Aλ=λa→B(P-1a)=λ(P-1a)
、迫鬊a=λa→A(Pa)=λ(Pa)
考研:這部分內(nèi)容是內(nèi)容5的基礎(chǔ),但是如果單獨(dú)出考題,不太可能。
5、對(duì)角矩陣的相似問(wèn)題
核心內(nèi)容:“搭橋”橋是Λ。
考研:核心重點(diǎn)考點(diǎn)!
本內(nèi)容需要分類討論、需要基礎(chǔ)解系相關(guān)知識(shí)、又可以聯(lián)系特征值、特征向量,性質(zhì)方面也可全面考察。
6、反對(duì)稱矩陣
考研:小題
7、實(shí)對(duì)稱矩陣以及正交矩陣
考研:也是重要考點(diǎn),大部分知識(shí)和前面一樣,不同之處在于多一個(gè)史密斯正交化。
【二次型】
1、二次型相關(guān)概念
內(nèi)容和微分方程有異曲同工之妙,記憶的內(nèi)容比較多,但比較簡(jiǎn)單。
考研:出小題,比如填寫一個(gè)負(fù)慣性指數(shù)。
2、矩陣的等價(jià)、相似、合同
考研:出小題,一定不可能出大題的。
3、化二次型為標(biāo)準(zhǔn)型、正定問(wèn)題
考研:核心重點(diǎn)考點(diǎn),內(nèi)容本身沒(méi)什么難度,只是把前面所有的知識(shí)綜合起來(lái)。
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